Segurança computacional de redes de anúncios de marketing digital: a fraude de clique

Autor: Rodrigo Costa

Motivados pelo clima competitivo de negócios em Marketing Digital online, com milhões de dólares sendo empregados em campanhas do tipo PPC (Pagamento por Clique), o clique em um anúncio exibido em uma rede de anúncios de Marketing passou a ser alvo de fraudadores cada vez mais especializados. Este livro, por meio de um estudo detalhado dos ambientes de mercado, legal e técnico, apresenta o Google CAPTCHA como uma ferramenta de Segurança Computacional no combate à Fraude de Clique. A técnica proposta consistiu na construção de uma solução de que previne e detecta a fraude, utilizando a ferramenta mencionada ao mesmo tempo em que faz uso de algoritmos de detecção de similaridades em análise de históricos de cliques.

ISBN:

978-65-88285-43-5 (eBook)
978-65-88285-42-8 (brochura)

DOI: 10.31560/pimentacultural/2020.435

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CAPÍTULOS:

1 Introdução
1.1 Relevância
1.2 Etapas para realização do trabalho
1.3 Procedimentos técnico-científicos do projeto
1.4 Estrutura


2 Anúncios e Fraudes Online
2.1 Histórico
2.2 Estado da prática
2.3 Pagamento por clique
2.4 Redes de anúncio
Tipologia
Servidores
2.5 Considerações do Capítulo


3 Fraude de Clique
3.1 Fraude de Clique
Por partes não contratadas
3.2 Implicações legais da Fraude de Clique
3.2.1 Teoria dos Contratos e a Fraude de Clique
3.3 Casos legais
3.4 Considerações do Capítulo


4 Completely Automated Public Turing Test to Tell Humans and Computers Apart
4.1 Histórico
4.2 Tipologia
4.3 Optical Character Recognition
4.3.1 OCR e CAPTCHA

4.4 CAPTCHA Clicáveis
4.4.1 ASIRRA – CAPTCHA Clicável Baseado em Imagens
4.4.2 CAPTCHA clicáveis textuais
4.4.3 Outros Exemplos – CAPTCHA de “Classe III”
4.5 Considerações do Capítulo

5 Abordagem Proposta
5.1 Esquema Proposto
5.2 Arquitetura
5.3 Modelo de Dados
5.4 Gerador de CAPTCHA
5.4.1 Google NoCAPTCHA reCAPTCHA
5.4.2 Método proposto para implementação do Gerador de CAPTCHA
5.5 Autenticadores
5.5.1 Uma discussão sobre autenticação
Autenticação e Segurança vs Autorização
5.5.2 Método de autenticação proposto
5.5.3 Cache Cookies
5.6 Gerador de Anúncios
5.7 Detecção de Cliques
5.7.1 O Algoritmo Similarity-Seeker
5.7.2 Modificação para Coligações de Tamanhos Arbitrários
5.8 Considerações do Capítulo


6 Resultados e Validação
6.1 Experimento e Validação
6.2 Caso 1: Testando o Sistema com Software de Reconhecimento de Imagens
6.3 Caso 2: Autenticação Manual
6.3.1 Validação do Similarity-Seeker após Autenticação Manual
6.4 Considerações do Capítulo

7 Considerações Finais
7.1 Trabalhos Relacionados
7.2 Trabalhos Futuros
7.3 Importância e Contribuições desta Pesquisa


Referências


Sobre o autor

 

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